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3月31日，深圳创新科cto 、首席科学家鲍清平应邀出席由腾讯公司联合工信部通信科学技术委员会、中国航空工业集团、中国移动、中国工业互联网研究院、招商证券、太和智库、上海人工智能研究院、易观和深圳创新科等多家单位一起，共同举办的《“新基建”如何助力实体经济》系列沙龙。鲍总在本次沙龙活动上，就ai和数据中心在新基建中的重要研究领域、主流应用和市场机会等话题与嘉宾及50多万听众进行了系统而深入的交流。
以下为鲍总此次发言内容的整理，便于业内同仁分享与交流。
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ai和数据中心在新基建中有哪些重要的研究领域和主流应用？
在新基建的5g、人工智能、工业互联网、大数据中心、轨道交通、充电桩和特高压七个领域中，人工智能和大数据中心是在信息化, 智能化方面服务于其它5个产业的重要技术基础, 支撑的主流应用有智能制造，无人驾驶，智慧交通，远程医疗， 增强现实, 虚拟现实等, 可以称作ai ，dc 。
5g网络、工业互联网以及巨量的智能终端设备会产生巨量的数据，这些数据很多是从边缘产生的。据统计2019年全球产生的这个数据量在5百万pb左右，如果这些数据都放到云数据中心来处理，现有的主干网络是无法及时传送这么多数据的, 也不经济。因此数据中心的架构必须向“云中心-边缘分中心-智能终端“ 这样的分层式架构演变。边缘分中心需要为智能终端提供低延时响应，一般要求在3ms以内，同时应具备ai 加速算力，对设备产生的原始数据进行分析提炼，把必要的数据传送给云中心或边缘分中心。
在这样的分层架构下，我们需要研究出一套自动化方案来放置数据，有效满足各个层面的应用需求。我们在研究如何由数据的使用方（应用程序）来决定数据的放置，比如某个区域对某个数据集有很大的读写需求，这个系统就会自动把相应数据调配到服务这个区域的边缘分中心及云中心。前面讲到的5百万pb数据，在这种管理模式下，大多数数据仍会存放在终端设备中，高价值数据和热点数据会被自动传送到相应的边缘分中心和云中心，实现对带宽及数据的高效使用。
边缘分中心可以借助基站，铁塔，充电站，变电站等物理地点来实施有效部署。在硬件方面需要为边缘分中心开发高密度，低功耗的片上系统（soc）以及高带宽的智能网卡；软件方面需要研究各中心间数据的高效放置算法，应用的容器化部署和迁移，终端智能设备的安全接入等课题。
大数据中心新基建领域的市场机会和爆发点？
在新基建的初期，爆发点会在设备提供方，后期的爆发点在增值服务商。新基建启动会给网络，计算，存储，平台软件这几个领域带来普遍性增长。此外数据中心服务器、国产cpu、国产操作系统、国产服务器也有非常大的机会。随着边缘分中心的广泛部署，高密度（小型化），低功耗（对环境温度湿度要求不高）的边缘设备也将有很大的市场。为数据中心提供平台操作系统（data centeros），计算与网络虚拟化，软件定义存储，尤其是对象存储的软件厂商也将迎来爆发点。
创新科是业内领先的大数据存储产品和爱游戏app官网的解决方案提供商，经过十余载的努力，创新科在数据中心基础设施及数据运营、云计算、大数据存储等领域深耕细作，积累了丰富的行业经验，并携手爱游戏官网的合作伙伴，持续不断创新，矢志提供更为优质的大数据行业爱游戏app官网的解决方案与云计算服务，为各行业在5g、人工智能、大数据场景下的高效运作赋能。
